این روزها، هوش مصنوعی (AI) کاربردهای مختلفی در زمینه ورزش پیدا کرده و با بهره‌گیری از آن، در شیوه آموزش تیم‌ها، تجزیه و تحلیل عملکرد بازیکنان و تعامل با طرفداران تغییرات زیادی پیش آمده است.
برای مثال، درباره عملکرد بازیکنان، هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌های ورزشی، ازجمله آمار بازیکنان، فیلم‌های مسابقه و داده‌های حس‌گر را امکان‌پذیر کرده و اطلاعات بیشتری را جمع‌آوری می‌کند و در اختیار مربیان و تحلیل‌گران می‌گذارد تا آن‌ها بتوانند از این ابزارها، برای شناسایی الگوها، ارزیابی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، برای توسعه استراتژی‌هایشان استفاده کنند.
هم‌چنین، هوش مصنوعی می‌تواند در طول جلسات آموزشی و بازی‌ها، با استفاده از فناوری‌های بینایی رایانه و حس‌گر، بازیکنان را ردیابی کند و آن‌ها را تحت نظر بگیرد، و درنتیجه امکان جمع‌آوری داده‌ها در مورد حرکات بازیکنان، بیومتریک و معیارهای عملکرد را فراهم کند. درنهایت، این اطلاعات به بهینه‌سازی روال تمرین، جلوگیری از آسیب‌دیدگی و افزایش عملکرد کلی بازیکن کمک می‌کند.
علاوه بر این‌ها، استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی در قسمت‌های مختلف ورزش، پیش‌بینی‌ِ نتایج مسابقه، عملکرد بازیکن و خطرات آسیب‌دیدگی را امکان‌پذیر می‌کند. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، به مربیان، تیم‌ها و نویسندگان کتاب‌های ورزشی در تصمیم‌گیری آگاهانه و استراتژی‌های مبتنی بر بینش‌های داده‌محور کمک می‌کند.
یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی، در تجزیه و تحلیل ویدیو است. ابزارهای تجزیه و تحلیل ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی تولید شده‌اند و فرآیند تجزیه و تحلیل فیلم بازی را خودکار می‌کنند. این ابزارها می‌توانند رویدادهای کلیدی را شناسایی، حرکات بازیکن را ردیابی و آمار معنی‌دار را استخراج کنند. مربیان و تحلیل‌گران می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ویدیو، در زمان صرفه‌جویی کنند و درک عمیق‌تری از عملکرد به دست آورند.
از جالب‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی واقعیت مجازی و واقعیت افزوده است. هوش مصنوعی همراه با فناوری‌های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده، تجربه تمرینی را برای ورزشکاران افزایش می‌دهد. واقعیت مجازی می‌تواند سناریوهای واقعی بازی را شبیه‌سازی کند و به بازیکنان این امکان را می‌دهد تا در یک محیط کنترل‌شده و همه‌جانبه تمرین کنند و تصمیم بگیرند. واقعیت افزوده می‌تواند داده‌ها و بینش‌های بی‌درنگ را روی محیط فیزیکی پوشش دهد و در طول تمرین یا مسابقات، بازخورد و اطلاعات فوری را برای مربیان و بازیکنان فراهم آورد.
تعامل با طرفداران، یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل ترجیحات و رفتارهای کاربر، تجربه شخصی طرفداران را فعالانه برسی می‌کند. چت ربات‌ها و دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند با طرفداران درگیر شده و در لحظه به‌روزرسانی شوند، به سؤالات پاسخ دهند و توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده‌ای را ارائه دهند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی هم‌چنین به ایجاد محتوای مناسب و استراتژی‌های بازاریابی هدفمند برای افزایش تعامل طرفداران کمک می‌کنند.
واضح است که یکی از کاربردهای هوش مصنوعی، توان‌بخشی و پیش‌گیری از آسیب است. هوش مصنوعی می‌تواند با نظارت بر حرکات بازیکن و با در نظر گرفتن علم بیومکانیک، برای شناسایی خطرات احتمالی، به پیش‌گیری از آسیب کمک کند. سیستم‌های توان‌بخشی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برنامه‌های آموزشی را بر اساس نیازهای فردی سفارشی کرده و با پی‌گیری پیشرفت بازیکن، به روند بهبودی کمک کنند.
البته داوری مبتنی بر هوش مصنوعی هم هیجان‌انگیز است. فناوری‌های هوش مصنوعی، مانند بینایی رایانه و یادگیری ماشینی، می‌توانند با تجزیه و تحلیل فیلم‌های ویدیویی و تصمیم‌گیری سریع و دقیق، به قضاوت ورزشی کمک کنند. فناوری خط دروازه در سیستم‌های فوتبال و کمک‌داور ویدیویی (VAR) نمونه‌ای از کاربردهای هوش مصنوعی در داوری است.
این‌ها تنها چند نمونه از نحوه استفاده از هوش مصنوعی در ورزش هستند. درنتیجه، همان‌طور که فناوری پیشرفت می‌کند و هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهد، انتظار می‌رود کاربرد آن، نقش مهمی در بهینه‌سازی عملکرد و بهبود روش‌های آموزشی و تجربه کلی ورزش ایفا کند.
